Tugas 2 Softskill
Cloud
Computing
Komputasi awan adalah gabungan pemanfaatan teknologi
komputer ('komputasi') dan pengembangan berbasis Internet ('awan'). Awan
(cloud) adalah metafora dari internet, sebagaimana awan yang sering digambarkan
di diagram jaringan komputer. Sebagaimana awan dalam diagram jaringan komputer
tersebut, awan (cloud) dalam Cloud Computing juga merupakan abstraksi dari
infrastruktur kompleks yang disembunyikannya. Ia adalah suatu metoda komputasi
di mana kapabilitas terkait teknologi informasi disajikan sebagai suatu layanan
(as a service), sehingga pengguna dapat mengaksesnya lewat Internet ("di
dalam awan") tanpa mengetahui apa yang ada didalamnya, ahli dengannya,
atau memiliki kendali terhadap infrastruktur teknologi yang membantunya.
Menurut sebuah makalah tahun 2008 yang dipublikasi IEEE Internet Computing
"Cloud Computing adalah suatu paradigma di mana informasi secara permanen
tersimpan di server di internet dan tersimpan secara sementara di komputer
pengguna (client) termasuk di dalamnya adalah desktop, komputer tablet,
notebook, komputer tembok, handheld, sensor-sensor, monitor dan
lain-lain."
Komputasi awan adalah suatu konsep umum yang
mencakup SaaS, Web 2.0, dan tren teknologi terbaru lain yang dikenal luas,
dengan tema umum berupa ketergantungan terhadap Internet untuk memberikan
kebutuhan komputasi pengguna. Sebagai contoh, Google Apps menyediakan aplikasi
bisnis umum secara daring yang diakses melalui suatu penjelajah web dengan
perangkat lunak dan data yang tersimpan di server. Komputasi awan saat ini
merupakan trend teknologi terbaru, dan contoh bentuk pengembangan dari
teknologi Cloud Computing ini adalah iCloud.
Contoh Cloud Computing
Lewat penggunaan email seperti Yahoo ataupun Gmail.
Data di beberapa server diintegrasikan secara global tanpa harus mendownload
software untuk menggunakannya. Pengguna hanya memerlukan koneksi internet dan
semua data dikelola langsung oleh Yahoo dan juga Google. Software dan juga
memori atas data pengguna tidak berada di komputer tetapi terintegrasi secara
langsung melalui sistem Cloud menggunakan komputer yang terhubung ke internet.
Grid
Computing
Komputasi grid adalah penggunaan sumber daya yang
melibatkan banyak komputer yang terdistribusi dan terpisah secara geografis
untuk memecahkan persoalan komputasi dalam skala besar.
Menurut tulisan singkat oleh Ian Foster ada
check-list yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi bahwa suatu sistem
melakukan komputasi grid yaitu :
-
Sistem tersebut melakukan koordinasi
terhadap sumberdaya komputasi yang tidak berada dibawah suatu kendali terpusat.
Seandainya sumber daya yang digunakan berada dalam satu cakupan domain
administratif, maka komputasi tersebut belum dapat dikatakan komputasi grid.
-
Sistem tersebut menggunakan standard dan
protokol yang bersifat terbuka (tidak terpaut pada suatu implementasi atau
produk tertentu). Komputasi grid disusun dari kesepakatan-kesepakatan terhadap
masalah yang fundamental, dibutuhkan untuk mewujudkan komputasi bersama dalam
skala besar. Kesepakatan dan standar yang dibutuhkan adalah dalam bidang
autentikasi, otorisasi, pencarian sumberdaya, dan akses terhadap sumber daya.
-
Sistem tersebut berusaha untuk mencapai
kualitas layanan yang canggih, (nontrivial quality of service) yang jauh diatas
kualitas layanan komponen individu dari komputasi grid tersebut.
Contoh grid computing
-
Medical Images: Penggunaan data grid dan
komputasi grid untuk menyimpan medical-image. Contohnya adalah eDiaMoND project.
- Computer-Aided Drug Discovery (CADD):
Komputasi grid digunakan untuk membantu penemuan obat. Salah satu contohnya
adalah: Molecular Modeling Laboratory (MML) di University of North Carolina
(UNC).
-
Big Science: Data grid dan komputasi
grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsori oleh
pemerintah. Contohnya terdapat di DEISA
-
e-Learning: Komputasi grid membantu
membangun infrastruktur untuk memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi
dibidang pendidikan. Contohnya adalah AccessGrid
Virtualisasi
Virtualisasi adalah istilah umum yang mengacu kepada
abstraksi dari sumber daya komputer. Definisi lainnya adalah "sebuah
teknik untuk menyembunyikan karakteristik fisik dari sumber daya komputer dari
bagaimana cara sistem lain, aplikasi atau pengguna berinteraksi dengan sumber
daya tersebut. Hal ini termasuk membuat sebuah sumber daya tunggal (seperti
server, sebuah sistem operasi, sebuah aplikasi, atau peralatan penyimpanan
terlihat berfungsi sebagai beberapa sumber daya logikal; atau dapat juga
termasuk definisi untuk membuat beberapa sumber daya fisik (seperti beberapa
peralatan penyimpanan atau server) terlihat sebagai satu sumber daya
logikal."
Istilah virtualisasi sudah digunakan secara luas
sejak 1960-an, dan telah diaplikasikan kepada beberapa aspek computer dari
keseluruhan sistem komputer sampai sebuah kemampuan atau komponen individu.
Secara umum semua teknologi virtualisasi mengacu kepada "menyembunyikan
detail teknis" melalui enkapsulasi.
Contoh virtualisasi
Microsoft Hyper-V atau yang sebelumnya bernama
Windows Server Virtualization merupakan virtualisasi yang bersifat
hypervisor-based untuk sistem x64. Versi beta dari Hyper-V dipasarkan dengan
edisi Windows Server 2008, dan versi finalnya dirilis tanggal 26 Juni 2008.
Microsoft menyatakan bahwa produk ini merupakan suatu usaha dari Microsoft
untuk menyediakan sebuah sistem operasi terbaik yang mendukung teknologi
virtualisasi.
Distributed
Computation dalam Cloud Computing
Kegiatan ini merupakan kumpulan beberapa computer
yang terhubung untuk melakukan pendistribusian, seperti mengirim dan menerima
data serta melakukan interaksi lain antar computer yang dimana membutuhkan
sebuah jaringan agar computer satu dan lainnya bisa saling berhubung dan
melakukan interaksi. Hal ini semua dilakukan dengan cloud computing yang
seperti kita ketahui memberikan layanan dimana informasinya disimpan di server
secara permanen dan disimpan di computer client secara temporary.
Komputasi Terdistribusi merupakan salah satu tujuan
dari Cloud Computing, karena menawarkan pengaksesan sumber daya secara
parallel, para pengguna juga bisa memanfaatkannya secara bersamaan (tidak harus
menunggu dalam antrian untuk mendapatkan pelayanan), terdiri dari banyak sistem
sehingga jika salah satu sistem crash, sistem lain tidak akan terpengaruh,
dapat menghemat biaya operasional karena tidak membutuhkan sumber daya
(resourches).
Distribusi komputasi ini memiliki definisi
mempelajari penggunaan terkoordinasi dari computer secara fisik terpisah atau
terdistribusi. Pada distributed computing ini, program dipisah menjadi beberapa
bagian yang dijalankan secara bersamaan pada banyak computer yang terhubung
melalui jaringan internet.
Contoh distributed computation dalam cloud computing
E mail service, facebook, google
MapReduce
dan NoSql
MapReduce
Setiap istilah perlu definisi, dan harus ada
kesepakatan akan definisi tersebut biar tidak terjadi salah pengertian ataupun
salah paham diantara para pengguna istilah tersebut. MapReduce pun punya
definisi. MapReduce adalah model pemrograman rilisan Google yang ditujukan
untuk memproses data berukuran raksasa secara terdistribusi dan paralel dalam
cluster yang terdiri atas ribuan komputer. Dalam memproses data, secara garis
besar MapReduce dapat dibagi dalam dua proses yaitu proses Map dan proses
Reduce. Kedua jenis proses ini didistribusikan atau dibagi-bagikan ke setiap
komputer dalam suatu cluster (kelompok komputer yang salih terhubung) dan
berjalan secara paralel tanpa saling bergantung satu dengan yang lainnya.
Proses Map bertugas untuk mengumpulkan informasi dari potongan-potongan data
yang terdistribusi dalam tiap komputer dalam cluster. Hasilnya diserahkan
kepada proses Reduce untuk diproses lebih lanjut. Hasil proses Reduce merupakan
hasil akhir yang dikirim ke pengguna.
Contoh mapreduce
Contoh kasus map reduce adalah misalnya jika kita
ingin menghitung jumlah penggunaan huruf dalam sebuah buku. Misal kita punya
satu file teks besar yang berisi seluruh kalimat yang menyusun sebuah buku.
Maka yang dilakukan oleh Map Reduce program yang menghitung penggunaan kata
dalam buku tersebut kurang lebih sebagai berikut:
Proses Map:
-
Membaca tiap baris kalimat di dalam file
teks tersebut.
-
Membaca tiap kata yang ada dalam beris
tersebut dan membuat sebuah map untuk kata tersebut. Key dari map itu adalah
kata tersebut sedangkan value dari map itu adalah 1.
-
Sampai disini hasil yang kita dapatkan
dari dua langkah diatas adalah daftar map untuk semua kata dari file teks
tersebut dengan value 1. Karena kita tidak menyatukan perhitungan kata-kata
yang sama dalam satu map, maka tersapat map dengan key yang sama. Misal ada map
kata ‘Dan’ => 1 berulang kali.
Proses Reduce:
-
Melakukan sorting atau pengelompokan map
dengan kata-kata yang sama.
-
Menjumlahkan untuk mencari total dari
kata-kata yang sama tersebut.
-
Sampai disini maka hasilnya adalah map
dengan key yang unik setiap kata berikut dengan jumlah penggunaannya di buku
tersebut.
NoSql
NoSQL adalah istilah yang dikenal dalam teknologi
komputasi untuk merujuk kepada kelas yang luas dari sistem manajemen basis data
yang di identifikasikan dengan tidak mematuhi aturan pada model sistem manajemen
basis data relasional yang banyak digunakan.
NoSQL tidak dibangun terutama dengan table dan
umumnya tidak menggunakan SQL untuk memanipulasi data, sehingga sering
ditafsirkan sebagai “tidak hanya SQL”.
Contoh NoSql
Neo4J dan FlockDB
No
Sql Database
Database NoSQL adalah database yang tidak
menggunakan realasi antar tabel dan tidak menyimpan data dalam format tabel
kaku (kolom yang fix) seperti layaknya Relasional Database. Document Database
contohnya MongoDB, seiap satu object data disimpan dalam satu dokumen.
Contoh No Sql Database
Neo4J dan FlockDB
Source:
Komentar